머신 러닝 및 AI

앱 인텐트의 새로운 업데이트 살펴보기

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Instruments를 사용하여 CPU 성능 최적화하기

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Vision 프레임워크를 사용하여 문서 읽기

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Apple 플랫폼의 머신 러닝 및 AI 프레임워크 살펴보기

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BNNS Graph의 새로운 기능

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SpeechAnalyzer로 앱에 고급 음성 텍스트 변환 기능 가져오기

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온디바이스 기반 모델에 대한 프롬프트 디자인 및 안전성 살펴보기

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앱 인텐트로 단축어 및 Spotlight 개발하기

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Metal 4 머신 러닝과 그래픽 결합하기

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글쓰기 도구에 대해 자세히 알아보기

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MLX를 사용하여 Apple Silicon에서 대규모 언어 모델 탐색하기

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코딩 실습: Foundation Models 프레임워크를 사용하여 앱에 온디바이스 AI 가져오기

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앱 인텐트 알아보기

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Apple Silicon용 MLX 사용하기

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Foundation Models 프레임워크 자세히 알아보기

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대화형 스니펫 설계하기

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Foundation Models 프레임워크 만나보기

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CPU에서 실시간 ML 추론 지원하기

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글쓰기 도구 시작하기

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Create ML의 새로운 기능

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Core ML을 사용하여 머신 러닝 및 AI 모델을 온디바이스로 배포하기

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visionOS의 물체 추적 기능 살펴보기

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DockKit의 새로운 기능

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Vision 프레임워크의 Swift 관련 개선 사항 알아보기

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Apple 플랫폼의 머신 러닝 살펴보기

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Core Spotlight로 시맨틱 검색 지원하기

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다양한 캡처에서 일관된 색상 유지하기

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시스템 경험을 위한 앱 인텐트 디자인하기

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Apple GPU에서 머신 러닝 및 AI 모델 학습시키기

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HDR로 앱에서 동적 이미지 경험 제공하기

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visionOS용 엔터프라이즈 API

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Translation API 소개

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앱을 Siri로 가져오기

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잠금 화면 카메라 캡처 경험을 멋지게 빌드하기

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앱 인텐트로 사용자에게 앱의 핵심 기능 제공하기

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앱 인텐트의 새로운 내용

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머신 러닝 및 AI 모델을 Apple Silicon으로 가져오기

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Metal로 머신 러닝 가속하기

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앱에서 이미지의 피사체 분리하기

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Vision에서 동물 자세 감지하기

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Create ML에서 향상된 머신 러닝 체험하기

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VisionKit의 새로운 기능

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Natural Language 다국어 모델 알아보기

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Vision에서 3D 신체 포즈와 사람 분리 탐색하기

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Metal 앱용 기계 학습 최적화하기

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비동기 예측으로 Core ML 통합 개선하기

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기계 학습 모델 압축에 Core ML Tools 활용하기

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DockKit을 사용해 전동 iPhone 스탠드 통합하기

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기기 내 음성 인식을 사용자화하기

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Create ML의 새로운 기능

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Create ML 구성 요소 알아보기

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VisionKit을 통한 컴퓨터 판독 코드 및 텍스트 캡처

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Core ML 사용 최적화

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Create ML 구성 요소를 통한 고급 모델 작성

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Vision의 새로운 기능

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Metal을 통한 머신 러닝 가속화

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머신 러닝 개발 경험 살펴보기

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Improve Object Detection models in Create ML

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Explore and manipulate data in Swift with TabularData

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Convert PyTorch models to Core ML

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포용적 디자인을 위한 프로세스

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강한 인상을 남기는 디자인

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Discover built-in sound classification in SoundAnalysis

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Detect people, faces, and poses using Vision

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Classify hand poses and actions with Create ML

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Create ML 프레임워크로 동적 iOS 앱 구축하기

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Extract document data using Vision

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Use Accelerate to improve performance and incorporate encrypted archives

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Tune your Core ML models

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Accelerate machine learning with Metal Performance Shaders Graph

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Build an Action Classifier with Create ML

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Use model deployment and security with Core ML

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Detect Body and Hand Pose with Vision

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Action & Vision 앱 알아보기

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Explore Computer Vision APIs

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Make apps smarter with Natural Language

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Build Image and Video Style Transfer models in Create ML

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Control training in Create ML with Swift

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Build customized ML models with the Metal Performance Shaders Graph

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Get models on device using Core ML Converters

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Introducing the Create ML App

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Core ML 3 Framework

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What's New in Machine Learning

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Advances in Speech Recognition

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Training Sound Classification Models in Create ML

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Training Object Detection Models in Create ML

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Training Text Classifiers in Create ML

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Understanding Images in Vision Framework

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Training Recommendation Models in Create ML

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Building Activity Classification Models in Create ML

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Advances in Natural Language Framework

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Creating Great Apps Using Core ML and ARKit

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Text Recognition in Vision Framework

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우수한 ML 경험 디자인하기

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Metal for Machine Learning

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