리소스

Core ML

Core ML 프레임워크를 사용하여 머신 러닝 모델을 앱에 통합할 수 있습니다. 앱에서 Core ML API와 사용자 데이터를 사용하여 예측하고, 모델을 학습시키거나 미세 조정할 수 있으며, 이 모든 작업은 개인의 기기에서 수행됩니다.

• Core ML 프레임워크 문서
• Core ML 모델 보기

Core ML 도구

TensorFlow, PyTorch 및 기타 라이브러리의 모델을 Core ML로 변환할 수 있습니다.

• Core ML 도구

머신 러닝 API

단 몇 줄의 코드를 사용하여 이미지 및 비디오의 물체 인식, 언어 분석, 사운드 분류 등의 스마트한 온디바이스 머신 러닝 기반 기능을 앱으로 가져올 수 있습니다.

• 비전
• 자연어
• 음성
• 사운드
• 번역

Create ML

Xcode에 포함된 Create ML은 머신 러닝 기술에 대한 깊은 지식 없이도 Mac에서 쉽게 ML 모델을 학습시킬 수 있도록 설계되었습니다. Create ML의 강력한 기능은 Swift 프레임워크로도 사용할 수 있으며, 이를 통해 Swift 스크립트 또는 플레이그라운드에서 프로그래밍 방식으로 실험해 보고 모델 생성을 자동화할 수 있습니다.

• Create ML 앱에 대해 알아보기
• Create ML 프레임워크 문서

Metal 기반 모델 학습

GPU 학습 가속을 위해 Apple Silicon과 Metal Performance Shaders(MPS) 백엔드를 활용할 수 있습니다.

• Mac에서의 PyTorch 학습
• Mac에서의 JAX 학습 속도 가속화
• MLX: Apple Silicon용 배열 프레임워크